事故經(jīng)過
2019年10月10日傍晚6:10左右，江蘇無錫312國道上海方向錫港路上跨橋路段出現(xiàn)橋面?zhèn)确鹿省？鐦蛟抑袠虻总囕v，通行受阻，后方大量車輛積壓。橋下被壓小車3輛，現(xiàn)場有人員受傷，救援車輛到達現(xiàn)場后，連夜破拆橋面解困被壓車輛。事故共造成3人死亡，2人受傷。
據(jù)初步調(diào)查結(jié)果，該事故發(fā)生原因為：一輛鋼材市場的加長車違規(guī)超載，應(yīng)載65噸實載187噸（超載近300%），車輛經(jīng)過時候由于超載產(chǎn)生共振，導(dǎo)致橋梁側(cè)翻。
事件示意
從事故現(xiàn)場看，橋面本身沒有絲毫裂紋，所以有部分網(wǎng)友推測為該橋因建成時間較早所采用了有一定局限性的單橋柱設(shè)計（該設(shè)計現(xiàn)已禁止），雖造價便宜但單側(cè)載荷較大容易失穩(wěn)，本次事件應(yīng)為超載大貨車的共振導(dǎo)致錨固的鋼筋斷開最后釀成了悲劇。
城市高架橋事故中，類似事故曾經(jīng)發(fā)生過
2012年8月24日，哈爾濱三環(huán)路群力高架橋洪湖路上行匝道傾覆事故，是一起由于車輛嚴重超載而導(dǎo)致匝道傾覆、車輛翻落至地面，造成3人死亡5人受傷的特大道路交通事故。
橋梁事故也曾有過，曾在2011年7月，5天內(nèi)3座大橋相繼發(fā)生坍塌事故：7月11日，建于1997年的江蘇鹽城境內(nèi)328省道通榆河橋坍塌；7月14日，建成不到12年、造價逾千萬元的當?shù)貥酥拘怨こ涛湟纳焦^大橋倒塌；7月15日，通車僅14年的杭州錢江三橋引橋橋面塌落。其中一些，直接原因被歸于貨車嚴重超載。
觸目驚心，超載危害超越想象
由此可見車超載危害之大稱得上是駭人聽聞！超載大貨車所承受的壓力遠遠高于正常的大貨車，這極大地削弱了車輛的安全性能，使超載大貨車成為道路上的“定時炸彈”。據(jù)可查資料顯示車輛對公路、橋梁的損害程度隨著載重的增加呈幾何倍數(shù)增長，超載10%的貨車對道路的損壞程度會增加40%。同時，超限超載車輛的荷載一般遠超公路和橋梁的設(shè)計承受荷載，其頻繁行駛公路，會造成路面損壞、橋梁斷裂，大幅縮短公路正常使用年限。據(jù)測算，如果行駛公路的車輛超限超載50%左右，公路正常使用壽命將縮短約80%，以一般等級瀝青路面的設(shè)計使用年限12年到15年為例，實際使用壽命僅為2.4年到3年，給國家社會財產(chǎn)造成了巨大損失。
面對超載，傳統(tǒng)手段一聲輕嘆
其實早在2017年4月24日就曾有一位自媒體作者寫過一篇短文，該位作者因為多次在無錫的快速內(nèi)環(huán)高架橋上（即事發(fā)高架橋道路），看到有載重卡車在行駛，提到一旦載重卡車壓壞高架道路，造成橋梁斷裂倒塌等，正在行駛中的小汽車，是無法預(yù)知和預(yù)防的，必定是滅頂之災(zāi)。并呼吁到交通部門應(yīng)切實負起責(zé)任來，在高架入口處安排值班人員，阻止行人、非機動車和卡車上高架，從源頭上堵??；2、公安部門在監(jiān)控里發(fā)現(xiàn)行人、非機動車和卡車在高架上時，應(yīng)迅速出警，并嚴肅處理。
不過可惜的是由本次事故發(fā)生可以看出，這位作者的提議并沒有被重視亦或是相關(guān)部門有心無力（我國人均各類警察包括協(xié)警數(shù)量還不如非洲的貧窮國）。傳統(tǒng)的設(shè)卡監(jiān)控手段早已被部分喪心病狂的司機摸透，套牌躲監(jiān)控、晚上繞交警，無奈的是我國沒有足夠的交警倒晚班且交警在第一時間就能得知超載車輛信息并“瞬移”過去。
智能時代，我們應(yīng)推進科技治“超”
隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的不斷進步，通過科技手段提升治理超載超限能力是一個基本趨勢。
其實早在2013年前后，在那個視頻監(jiān)控系統(tǒng)高速繁榮，由高清到AI過渡的時候就能見到這樣的報道。例如XXX省道XX段不停車超限檢測系統(tǒng)已建成并投入運行。系統(tǒng)集動態(tài)稱重、自動報警等多項功能模塊于一體，不僅能夠有效甄別公路違法超限車輛，便于實施動態(tài)檢測和“精確打擊”，而且消除了傳統(tǒng)人工攔截方式對過往車輛通行造成的影響，提高了公路使用效率。
這類報道中其系統(tǒng)原理就是稱重設(shè)備埋于路面之下，任何一輛車從這塊路面上經(jīng)過，設(shè)備就會自動對它進行動態(tài)稱重，如果超限，警報器就會報警。同時，路面上方的高清攝像頭對其進行拍照，電子顯示屏上也會立刻顯示超限車輛的車牌號?？上У氖窃谀莻€時候雖然實現(xiàn)了由人工模式向信息化的轉(zhuǎn)變，但因為技術(shù)的局限性很少將其與平臺進行聯(lián)動，以至于這套設(shè)備只能應(yīng)用于固定的檢查站，往往會被部分熟悉路段的超載司機繞過。
同樣上文還提到過，不只是繞路，還有部分超載司機選擇套牌以躲避監(jiān)控的抓拍。針對這種情況，當時間來到了2015年以后，隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)成熟，AI技術(shù)開始逐步在安防領(lǐng)域落地，時至今日我們已經(jīng)有了一套更為可靠的應(yīng)對辦法。
通過“AI+深度學(xué)習(xí)”的組合，讓我們的智能監(jiān)控系統(tǒng)對提升車輛特征感知能力、事件感知能力都有了明顯的提升。不但實現(xiàn)了車身顏色識別率、車型識別，甚至將識別的準確率也提升到了一個相當可靠的地步，同時超高清監(jiān)控的應(yīng)用還可以捕捉車內(nèi)掛墜與司機的面容。
當整合到系統(tǒng)后，可以在貨運車輛不停車超限超載檢測卡點系統(tǒng)在車輛通行時，實現(xiàn)無打擾、不停車快速檢測，自動識別車輛軸數(shù)、總重、車速、車牌號碼、車頭高清圖片、車尾高清圖片等信息，并通過數(shù)據(jù)同步軟件，實現(xiàn)高速稱重數(shù)據(jù)與車牌識別數(shù)據(jù)的精準匹配。所有車輛在通過檢測區(qū)域時全程監(jiān)控備案，便于對違規(guī)車輛執(zhí)法取證。數(shù)據(jù)同步軟件可將本站的數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)通暢的情況下實時同步到指定的服務(wù)器；數(shù)據(jù)查詢軟件可對本站的相應(yīng)數(shù)據(jù)進行查詢統(tǒng)計，以提供決策分析。
我國警力嚴重短缺以導(dǎo)致監(jiān)管出現(xiàn)疏漏的情況已經(jīng)在大數(shù)據(jù)與云計算落地應(yīng)用后已有了顯著的改善。通過系統(tǒng)將完成高低攝像機聯(lián)動，既可以把控全局動態(tài)，也可以兼顧細節(jié)。
再加上已經(jīng)有了長足發(fā)展的AR技術(shù)、人工智能等技術(shù)，現(xiàn)階段的警用平臺甚至可以集全息感知、精準分析、實景作戰(zhàn)、高效調(diào)度等于一體。
通過智能監(jiān)控獲取信息，后將其傳回平臺，平臺可準分析重在對感知的深度認知，通過虛擬標簽，可形成業(yè)務(wù)的聯(lián)合聯(lián)動，如布控車輛的自動預(yù)警。通過AR高點監(jiān)控設(shè)備，實現(xiàn)交通區(qū)域?qū)嵕俺尸F(xiàn)，所見即所得，基于實景指揮，可實現(xiàn)指揮調(diào)度全程可視，事故地點直觀呈現(xiàn)，警員位置可視呈現(xiàn)，處理過程全程監(jiān)控，提高指揮實戰(zhàn)效率，讓超載司機無處可躲，最終受到法律的嚴懲。
結(jié)語
或許，在不遠的將來，重型載重卡車都應(yīng)當安裝傳感器、智能攝像頭等設(shè)備，相關(guān)設(shè)備依托于5G網(wǎng)絡(luò)與職能部門的信息中樞系統(tǒng)相連接，實行監(jiān)控到車和不依賴定點的監(jiān)控設(shè)備進行“自我監(jiān)控”，并通過人工智能進行實時監(jiān)控分析，讓一切超載超限行為無所遁形。
【來源：智安物聯(lián)網(wǎng)】
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