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視頻監(jiān)控在打拐上的重要性不言而喻，但同時(shí)也要看到新的問題：拐賣兒童只是復(fù)雜治安問題中的一部分，城市人口不斷增加，警力卻十分有限，如果每個(gè)案件都要如此“大動(dòng)干戈”，只會(huì)讓現(xiàn)有的警力更加緊張。如何解決這些問題？該把人工智能“請(qǐng)”來了。
5月9日，一段“東莞鳳崗有人光天化日拐小孩”的視頻流傳網(wǎng)絡(luò)。監(jiān)控視頻顯示，在東莞鳳崗雁田市場(chǎng)門口的一家電器店外，三名兒童正在玩耍。一位身著黑色上衣的男子走上前來，摸了摸其中一名小孩的下巴，隨后便拉住孩子的手臂向前拖拽了幾步，試圖拉走小孩。視頻中，小孩明顯在抗拒。當(dāng)男子強(qiáng)行拉拽走了幾步后，旁邊的男孩發(fā)現(xiàn)異樣，急忙上前將小孩拽回。
視頻傳出后，鳳崗警方通過核查，當(dāng)天下午找到了涉事男子朱某，并將其帶回公安機(jī)關(guān)進(jìn)行調(diào)查。警方通報(bào)顯示：經(jīng)初步調(diào)查，朱某陳述其事發(fā)時(shí)系逗小孩玩耍，并非意圖拐騙。目前，相關(guān)情況仍在進(jìn)一步調(diào)查中。
視頻監(jiān)控助力“黃金24小時(shí)”
拐賣兒童的案件一直層出不窮，刺痛著每一個(gè)家庭的神經(jīng)。在過去，兒童失蹤被拐事件一旦發(fā)生，尋回的可能性微乎其微，但這一情況或許將隨著視頻監(jiān)控覆蓋率提升而得到改變。在上述事件中，雖然孩子并沒有被涉事男子“成功”帶走，但視頻監(jiān)控中留下的證據(jù)足以讓警方快速找到該男子，并對(duì)其進(jìn)行調(diào)查。
除了留下證據(jù)，視頻監(jiān)控在“打拐”上更重要的作用，是把握住孩子丟失后的“黃金24小時(shí)”。據(jù)了解，兒童、少女失蹤或走失，警方接報(bào)后會(huì)第一時(shí)間予以立案，并采用專門的偵查尋訪措施努力找回丟失兒童。
而視頻監(jiān)控則是警方使用的重要偵查尋訪手段。過去，在視頻監(jiān)控設(shè)備覆蓋率不高，孩子失蹤后即使馬上報(bào)警，依靠有限的警力仍然難以捕獲嫌疑人的行動(dòng)軌跡；但現(xiàn)在隨著監(jiān)控設(shè)備在大部分地區(qū)重點(diǎn)區(qū)域?qū)崿F(xiàn)100%全覆蓋，高清攝像頭普及率越來越高，這些監(jiān)控設(shè)備相當(dāng)于警方的眼睛，視頻內(nèi)容不僅可以作為有效法律依據(jù)，也可以作能夠?yàn)楹笃诒嬲J(rèn)和追蹤嫌疑人的線索。
安防需要人工智能的改變
去年5月，一場(chǎng)被全世界圍觀的圍棋大賽拉下帷幕，阿法狗以3:0全勝的成績(jī)擊敗了人類最強(qiáng)選手柯潔，這場(chǎng)“世紀(jì)大戰(zhàn)”讓“人工智能”一詞走進(jìn)公眾視野，對(duì)人工智能的討論熱度也一直居高不下。
人工智能下棋或許只是一種宣傳的噱頭，但將它與安防相結(jié)合，卻能為平安建設(shè)、警務(wù)智慧化等做出真真正正的貢獻(xiàn)。
隨著平安城市建設(shè)的不斷推進(jìn)，監(jiān)控點(diǎn)位越來越多，高清監(jiān)控設(shè)備普及率越來越高，視頻的數(shù)據(jù)量也隨之發(fā)生指數(shù)型增長。據(jù)統(tǒng)計(jì)，在北京，相關(guān)部門和社會(huì)公共機(jī)構(gòu)部署的攝像頭總數(shù)就已超過兩百萬個(gè)，而這些晝夜不停記錄的攝像頭每天產(chǎn)生的視頻數(shù)據(jù)總和便長達(dá)兩百萬天，僅依靠人工對(duì)視頻進(jìn)行人、地、事、物、組織的甄別，無異于大海撈針。
而人工智能在視頻內(nèi)容的特征提取、內(nèi)容理解方面有著天然的優(yōu)勢(shì)。在前端攝像機(jī)內(nèi)置人工智能芯片，可實(shí)時(shí)分析視頻內(nèi)容，檢測(cè)運(yùn)動(dòng)對(duì)象，識(shí)別人、車屬性信息，并通過網(wǎng)絡(luò)傳遞到后端人工智能的中心數(shù)據(jù)庫進(jìn)行存儲(chǔ)。匯總的海量城市級(jí)信息后，再利用強(qiáng)大的計(jì)算能力及智能分析能力，給出最可能的線索建議，將嫌疑人的軌跡鎖定由原來的幾天，縮短到幾分鐘。其強(qiáng)大的交互能力，還能與辦案民警進(jìn)行自然語言方式的溝通，真正成為辦案人員的專家助手。
另外，安防監(jiān)控系統(tǒng)多偏向于事后響應(yīng)、追蹤，缺乏事前主動(dòng)出擊、主動(dòng)預(yù)防的能力，而人工智能可以推動(dòng)安防從被動(dòng)防御向主動(dòng)判斷和預(yù)警發(fā)展。深度學(xué)習(xí)算法能夠快速將視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，將重點(diǎn)人員和犯罪分子分門別類進(jìn)行標(biāo)注，并盤活平臺(tái)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)分析和警告，將安防手段從“事后取證”向“事中告警”和“事前預(yù)警”轉(zhuǎn)移，最大程度降低犯罪事件的概率。
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