安防監(jiān)控(網(wǎng)絡攝像機、百萬高清網(wǎng)絡攝像機、硬盤錄像機、監(jiān)控平臺等)系統(tǒng)是應用光纖、同軸電纜或微波在其閉合的環(huán)路內傳輸視頻信號，并從攝像到圖像顯示和記錄構成獨立完整的系統(tǒng)。它能實時、形象、真實地反映被監(jiān)控對象，不但極大地延長了人眼的觀察距離，而且擴大了人眼的機能，它可以在惡劣的環(huán)境下代替人工進行長時間監(jiān)視，讓人能夠看到被監(jiān)視現(xiàn)場實際發(fā)生的一切情況，并通過錄像機記錄下來。
19世紀末期20世紀初從事解剖學領域研究的科學家們提出的神經(jīng)元理論奠定了現(xiàn)代神經(jīng)系統(tǒng)研究的基礎，而這也成為了40年之后其它領域的科學家們設計神經(jīng)網(wǎng)絡模型的靈感之源。從1940年至1980年這40年間，心理學家、數(shù)學家以及計算機科學家們基于此理論(與圖模型理論深度結合)不斷地改進模型，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法逐漸從理論探討邁向了工程實踐。具體來說，神經(jīng)元理論提出的神經(jīng)元和突觸概念被抽象化為DAG(或者UAG)中的頂點與邊，從而組成了一個完整的神經(jīng)網(wǎng)絡模型(例如多層感知機);理論提出的聯(lián)結特異性原理(特定的神經(jīng)元只能與另外一些特定神經(jīng)元發(fā)生聯(lián)系)進一步激發(fā)了諸如嚴格玻爾茲曼機的研究;而動態(tài)極化原理(在神經(jīng)元內部信號僅向一個方向傳遞)則幫助人們設計出了經(jīng)典的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡結構。
現(xiàn)在讓我們將討論的話題切換到安防領域上來。安防監(jiān)控系統(tǒng)是應用光纖、同軸電纜或微波在其閉合的環(huán)路內傳輸視頻信號，并從攝像到圖像顯示和記錄構成獨立完整的系統(tǒng)。它能實時、形象、真實地反映被監(jiān)控對象，不但極大地延長了人眼的觀察距離，而且擴大了人眼的機能，它可以在惡劣的環(huán)境下代替人工進行長時間監(jiān)視，讓人能夠看到被監(jiān)視現(xiàn)場實際發(fā)生的一切情況，并通過錄像機記錄下來。同時報警系統(tǒng)設備對非法入侵進行報警，產(chǎn)生的報警信號輸入報警主機，報警主機觸發(fā)監(jiān)控系統(tǒng)錄像并記錄。從對安防監(jiān)控的描述中我們可以知道，信號的來源主要為視頻和圖像，換而言之主要的信號源與“視覺”相關。用通俗的話來進行描述，安防監(jiān)控系統(tǒng)就是通過器械(攝像頭等)讓人們“看”到外部世界并對“感興趣”事件產(chǎn)生預警的系統(tǒng)。
歷史已經(jīng)昭示，科學技術的發(fā)展趨勢呈現(xiàn)高度的指數(shù)性質，初始階段為線性或者次線性，而加速階段則是超線性。安防產(chǎn)業(yè)也不例外。
未來是不可預知的，因此對于未來安防產(chǎn)業(yè)的預測也是自由的。我認為未來的安防產(chǎn)業(yè)將呈現(xiàn)兩極化的趨勢：更加偏重于宏觀的智慧城市大安防化與更加側重于微觀的民用服務微安防化。這兩者的發(fā)展都離不開高度互聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)技術以及接近完美的人工智能技術。前者在很多安防類文獻或書籍中都被頻繁說明，在此由于篇幅所限不再贅述。由于所提甚少(即使被提起，也是在其它領域)，我個人更加偏好于對后者的闡述。
安防始于對公共安全的防范與保護，其更加偏向于整體的概念，是以“集合”的安全來覆蓋“個體”的安全;而隨著人們生活質量的持續(xù)攀升，他們將不會僅滿足于能夠保護群體安全的方式，勢必產(chǎn)生對自身特殊化安全的需求。根據(jù)聯(lián)合國最新的人口數(shù)據(jù)預測，2011年以后的30年里，中國人口老齡化將呈現(xiàn)加速發(fā)展態(tài)勢，60歲及以上人口占比將年均增長16.55%，2040年60歲及以上人口占比將達28%左右。在這30年里，中國開始全面步入老齡化社會。到2050年，60歲及以上老人占比將超過30%，社會進入深度老齡化階段。這意味著“養(yǎng)老”將會成為那時社會的一個主要問題，而這個問題所帶來的市場也是無比廣闊的。能夠解決這一矛盾的重要一環(huán)便是人工智能技術(目前來看，深度學習技術已經(jīng)讓人們看到了實現(xiàn)人工智能技術的可能性)。
未來的安防產(chǎn)業(yè)，靜態(tài)網(wǎng)絡攝像機將被動態(tài)的移動智慧安防服務型機器人所取代。這些機器人能夠通過嵌入在其身體上的各類傳感器搜集周遭環(huán)境中的信息，通過人工智能算法生成其對周圍環(huán)境的時空模型，從而理解環(huán)境并與環(huán)境發(fā)生交互。以養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)來說，機器人能夠通過視覺傳感器提供的深度信息和RGB圖像信息，結合聲音傳感器提供的語音信息理解被服務對象的表情、感受，從而推斷出被服務對象的需求。無法自理又無人照料的老人將通過自然交談控制機器人為他們拿取藥品、生活必需品，為他們購物、烹飪、打掃、處理飲食起居。機器人個體之間也將進行自我驅動式的互聯(lián)，通過這種方式“分享”各自的經(jīng)驗，通過學習不斷改進操作上述各類事務的技巧。所有個體的數(shù)據(jù)同時也能被上傳到數(shù)據(jù)中心，人們能夠實時監(jiān)測每個老人的健康狀況，并據(jù)此做出及時正確的響應措施。
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